JSON เป็น Python

JSON to Python แปลงการตอบกลับของ API หรือ JSON ตัวอย่างใดก็ได้เป็นนิยามชนิดของ Python โหมด Dataclass เขียนคลาส @dataclass พร้อมเมธอดคลาส from_dict เพราะ Root(**data) ไม่สร้าง dataclass ซ้อนและไม่แมปคีย์ที่เปลี่ยนชื่อ โหมด Pydantic v2 เขียนคลาส BaseModel และเพิ่ม Field(alias="original-key") กับ populate_by_name เฉพาะเมื่อชื่อเปลี่ยน โหมด TypedDict คงคีย์ JSON ไว้ตามเดิม และเปลี่ยนไปใช้ไวยากรณ์แบบฟังก์ชัน TypedDict("Name", {...}) เมื่อคีย์ไม่ใช่ตัวระบุที่ถูกต้อง

1. 1.วาง JSON อัปโหลดหรือลากไฟล์ .json มาวาง หรือโหลดตัวอย่างหนึ่งรายการ
2. 2.ตั้งชื่อชนิดราก หากรากของ JSON เป็นอาร์เรย์ของออบเจ็กต์ ชื่อนี้จะใช้กับชนิดของรายการ และจะเพิ่ม RootList เป็น alias
3. 3.เลือก Dataclass, Pydantic v2 หรือ TypedDict และเลือกว่าจะใช้แอตทริบิวต์แบบ snake_case หรือไม่
4. 4.อ่านหมายเหตุใต้ผลลัพธ์ แล้วคัดลอกโค้ดหรือดาวน์โหลด models.py

• •ตรวจทุกรายการในอาร์เรย์ ไม่ใช่แค่รายการแรก และรวมออบเจ็กต์ในอาร์เรย์เดียวกันเข้าด้วยกัน
• •คีย์ที่ไม่มีในบางออบเจ็กต์เป็นแบบไม่บังคับ คีย์ที่บางครั้งเป็น null เป็นแบบ nullable โดยแยกสองกรณีนี้ออกจากกัน
• •1 และ 2.5 ในตำแหน่งเดียวกันจะขยายเป็นทศนิยม ส่วนการปนกันแบบอื่นจะถูกรายงาน
• •อาร์เรย์ว่างและค่าที่เป็น null เท่านั้นไม่มีหลักฐานของชนิด จึงใช้ชนิดทั่วไปและมีหมายเหตุอธิบาย
• •การแมปชนิด: string → str, integer → int, decimal → float, boolean → bool, array → list[T], object → คลาสซ้อน, ไม่ทราบชนิด → Any, พบ null → T | None
• •คำสงวนจะกลายเป็น class_ คีย์ที่ขึ้นต้นด้วยตัวเลขจะมีคำนำหน้า field_ และชื่อที่ชนกันจะได้ _2

ตัวอย่างแสดงเพียงหน้าตาของข้อมูลครั้งหนึ่ง ไม่ใช่สัญญา API ทั้งหมด ตรวจสอบฟิลด์ไม่บังคับ ชนิดทั่วไป และขนาดของตัวเลขก่อนนำโค้ดไปใช้ ข้อมูลเข้าจำกัดที่ 5 MB และการซ้อน 256 ระดับ ตั้งแต่ 2 MB ขึ้นไปการสร้างจะรอให้กดปุ่ม สร้าง ทุกอย่างทำงานในเบราว์เซอร์ และ JSON จะไม่ถูกอัปโหลด โค้ดที่สร้างใช้ไวยากรณ์ union ของ Python 3.10+ ส่วนโหมด TypedDict ที่ใช้ NotRequired ต้องใช้ Python 3.11 หรือ typing_extensions