Редактор CSV

CSV-данные не загружены

Связанные инструменты

Конвертер CSV ⇄ JSONКонвертация между CSV и JSONФорматировщик JSONФорматирование и украшение JSONГенератор фейковых данныхГенерация тестовых данных

Об этом инструменте

Редактор CSV — это браузерный инструмент, который позволяет просматривать, редактировать и управлять CSV-файлами с интерфейсом в виде таблицы. Щелкните любую ячейку для редактирования, добавляйте или удаляйте строки и столбцы на лету, мгновенно экспортируйте результат. Все работает локально в вашем браузере—никаких загрузок на сервер, никакого сбора данных, ваши файлы остаются приватными.

Основные возможности

  • •Визуальный редактор таблиц: работайте с CSV-данными в интуитивной сетке в стиле таблицы
  • •Редактирование ячеек на месте: щелкните любую ячейку для изменения значения—изменения применяются мгновенно
  • •Добавление/удаление строк и столбцов: изменяйте структуру таблицы простыми элементами управления
  • •Несколько разделителей: поддержка запятой, точки с запятой, табуляции и вертикальной черты
  • •Переключение строки заголовка: отметьте первую строку как заголовок для лучшей организации
  • •100% клиентская обработка: ваши данные не покидают браузер

Типичные сценарии

  • •Очистка CSV перед импортом в базу данных—исправление опечаток, удаление дубликатов, заполнение пропусков
  • •Редактирование списков для массовой рассылки WhatsApp—обновление номеров и имен без Excel
  • •Подготовка тестовых данных для QA и разработки—быстрое создание или изменение CSV-данных
  • •Преобразование данных между системами—добавление колонок, изменение разметки, маппинг полей
  • •Обновление файлов локализации с многоязычными строками перевода
  • •Быстрое редактирование без запуска тяжелых приложений для работы с таблицами

Как пользоваться

  1. 1.Загрузите ваш CSV-файл или выберите образец данных для начала работы
  2. 2.Щелкните любую ячейку для редактирования значения—таблица обновляется в реальном времени
  3. 3.Используйте 'Добавить строку' для вставки строк внизу или 'Добавить столбец' для добавления справа
  4. 4.Удаляйте строки или столбцы, щелкая значок корзины в заголовках
  5. 5.Выберите разделитель (запятая, точка с запятой, табуляция или вертикальная черта) из панели опций
  6. 6.По завершении нажмите Скачать для экспорта в CSV с выбранным разделителем

Нужно очистить данные, обновить контакты или подготовить тестовые файлы? Редактор CSV дает вам быстрый и приватный способ работы с CSV прямо в браузере. Никакой Excel, никаких загрузок—просто откройте, отредактируйте и скачайте.

What is CSV Editor?

CSV Editor is a browser-based spreadsheet-style editor for opening, editing, sorting, resizing, and exporting CSV files without sending the file to a server. It supports comma, semicolon, tab, and pipe delimiters, preserves quoted values, and keeps data local to the browser.

How to use it

Upload a CSV file, paste CSV text, or load a sample dataset. Edit cells inline, add or delete rows and columns, sort by clicking a column header, drag column borders to resize, and download the edited CSV when finished. Toggle Header when the first row should be treated as column labels.

Large files

The table uses virtualization for the default non-wrapped view so large CSV files can be inspected without rendering every row at once. Files above 100,000 data rows are capped for browser safety, and very large datasets may skip autosave with a warning so users can download a copy instead of relying on browser storage.

CSV compatibility

Parsing and export are handled with Papa Parse. Quoted commas, escaped quotes, quoted newlines, empty cells, Unicode text, duplicate column names, missing trailing values, and extra trailing values are normalized into a consistent editable table and round-trip through export.

Privacy and persistence

CSV content is processed locally in the browser. Small and medium sessions autosave to IndexedDB after changes, while display preferences such as wrap text and auto-fit stay in localStorage. Clear removes the current editor session from local browser storage.

Limitations

Browser memory, storage quota, and main-thread parsing limits still apply. Extremely wide files, very long cell values, or very large row counts can be slower than a desktop spreadsheet or database tool. Split oversized CSV files before editing when possible.