CSV ke Markdown

Alat ini mengubah CSV menjadi tiga representasi: tabel Markdown biasa untuk dokumentasi, Markdown siap AI dengan judul dataset, jumlah baris dan kolom, serta skema hasil inferensi, dan Konteks AI ringkas yang menyimpan data sebagai blok CSV berpagar di bawah skema singkat. Tabel Markdown tidak otomatis lebih kecil daripada CSV, jadi alat ini menampilkan estimasi jumlah token untuk CSV asli dan setiap keluaran agar Anda bisa memilih representasi yang paling cocok untuk dokumentasi atau agen AI Anda.

1. 1.Tempel CSV, seret atau unggah file .csv, atau muat contoh. Baris pertama adalah header.
2. 2.Pilih Tabel Markdown, Markdown siap AI, atau Konteks AI ringkas. Keluaran diperbarui otomatis; Konversi menjalankannya ulang dan Hentikan membatalkan proses panjang.
3. 3.Pilih kolom dan rentang baris inklusif di bawah ruang kerja. Pemisah, perataan, pemangkasan spasi, escape tanda pipa, dan normalisasi header ada di Pengaturan lanjutan.
4. 4.Salin hasilnya atau unduh sebagai file .md.

• •Penguraian memakai Papa Parse: nilai berkutip, kutip yang di-escape (""), sel multibaris, BOM UTF-8, serta pemisah koma, titik koma, atau tab (dideteksi otomatis atau dipaksa).
• •Tipe skema (integer, decimal, boolean, date, datetime, string, empty/null) hanya saran dan tidak pernah mengubah nilai Anda. Tanggal harus berupa tanggal kalender yang valid dalam format ISO, jadi 2026-02-31 tetap string.
• •Tabel Markdown menulis | sebagai \| dan jeda baris sebagai <br>. Konteks ringkas menyusun ulang data sebagai CSV berpemisah koma di dalam pagar yang lebih panjang dari deretan backtick mana pun dalam data.
• •Statistik mencakup baris, kolom, sel kosong, baris duplikat, nilai unik, dan kolom berkardinalitas rendah (paling banyak 10 nilai berbeda yang berulang).

Semua proses berjalan di browser Anda. Masukan besar diurai di Web Worker yang bisa Anda hentikan; pratinjau menampilkan 200 baris pertama, sedangkan salin dan unduh mencakup semua baris. Masukan di atas 10 MB menampilkan pemberitahuan, batas maksimalnya 50 MB untuk teks tempelan dan file, dan paling banyak 100.000 baris data diproses (keluaran menyebutkannya jika dipotong). Token dihitung dengan tokenizer o200k_base (js-tiktoken) yang dimuat di dalam Worker; model lain memecah token secara berbeda. Jika tokenizer atau Worker tidak tersedia, heuristik berlabel digunakan, dan cadangan di thread utama dibatasi 1.000.000 karakter. Judul yang dihasilkan seperti Dataset, Rows, dan Schema tetap berbahasa Inggris agar prompt sama di semua bahasa.