LLM लागत और कॉन्टेक्स्ट प्लानर
चलाने से पहले प्रॉम्प्ट, एजेंट और प्रोडक्शन LLM की लागत का अनुमान लगाएँ
कीमतें जाँची जा रही हैं…
इनपुट
यह एक अनुमान है: जनरेट किया गया आउटपुट अभी मौजूद नहीं है।
वर्कलोड सारांश
आप क्या अनुमानित करना चाहते हैं?
सहेजे गए परिदृश्य
ब्राउज़र स्टोरेज उपलब्ध नहीं है; परिदृश्य इस टैब के बंद होने तक रहेंगे।
अभी कोई सहेजा गया परिदृश्य नहीं है।
निर्यात
प्रॉम्प्ट, फ़ाइलें और लॉग इसी ब्राउज़र में विश्लेषित होते हैं। केवल सार्वजनिक कीमत मेटाडेटा प्राप्त किया जाता है।
संबंधित टूल्स
AI उपयोग और दर सीमा ट्रैकरएक लोकल डैशबोर्ड में AI कोटा, रीसेट समय, उपयोग गति और क्षमता जोखिम देखेंAI कोडिंग प्रॉम्प्ट जनरेटरAI से करवाया जाने वाला काम चुनें और उस कोडिंग कार्य के लिए संरचित प्रॉम्प्ट पाएँ।PDF से MarkdownPDF को AI एजेंट के लिए साफ़ Markdown में बदलेंHAR से Markdownबैकएंड डीबगिंग और AI एजेंटों के लिए सुरक्षित नेटवर्क लॉग तैयार करेंAI प्रॉम्प्ट PII और सीक्रेट लीक स्कैनरAI प्रॉम्प्ट साझा करने से पहले संवेदनशील डेटा पहचानें और छिपाएं
यह उपकरण क्या करता है
LLM वर्कलोड की अर्थव्यवस्था का अनुमान लगाएँ, समझें, तुलना करें और ऑप्टिमाइज़ करें
कैसे उपयोग करें
- 1.एकल अनुरोध, AI एजेंट या प्रोडक्शन वर्कलोड चुनें।
- 2.प्रॉम्प्ट पेस्ट करें, फ़ाइलें जोड़ें, उपयोग लॉग आयात करें या कोई यथार्थवादी प्रीसेट चुनें।
- 3.केवल संगत मॉडलों की तुलना के लिए आवश्यकताएँ सेट करें।
- 4.लागत कारकों की समीक्षा करें और ऑप्टिमाइज़ेशन सिमुलेट करें।
- 5.परिदृश्य स्थानीय रूप से सहेजें या Markdown, CSV या JSON निर्यात करें।
विशेषताएँ
- •प्रॉम्प्ट, फ़ाइलें और लॉग आपके ब्राउज़र में ही रहते हैं।
- •झूठी सटीकता के बजाय आउटपुट रेंज।
- •प्रति फ़ाइल योगदान के साथ कॉन्टेक्स्ट बजट।
- •संगतता फ़िल्टर और मॉडलों की आमने-सामने तुलना।
- •यूनिट इकोनॉमिक्स के साथ दैनिक, मासिक और वार्षिक प्रक्षेपण।
- •निर्धारक ऑप्टिमाइज़ेशन सिमुलेशन।
- •Claude Code, Codex, OpenAI और Anthropic उपयोग आयात।
- •हर अनुमान पर कीमत का स्रोत और ताज़गी।
