CSV से Markdown

यह CSV को तीन रूपों में बदलता है: दस्तावेज़ों के लिए सामान्य Markdown तालिका, डेटासेट शीर्षक, पंक्ति और कॉलम गिनती तथा अनुमानित स्कीमा वाला AI-तैयार Markdown, और संक्षिप्त AI संदर्भ जो छोटे स्कीमा के नीचे डेटा को फ़ेंस्ड CSV ब्लॉक के रूप में रखता है। Markdown तालिका अपने-आप CSV से छोटी नहीं होती, इसलिए टूल मूल CSV और हर आउटपुट की अनुमानित टोकन गिनती दिखाता है ताकि आप अपने दस्तावेज़ या AI एजेंट के लिए सही रूप चुन सकें।

1. 1.CSV पेस्ट करें, .csv फ़ाइल ड्रॉप या अपलोड करें, या उदाहरण लोड करें। पहली पंक्ति हेडर है।
2. 2.Markdown तालिका, AI-तैयार Markdown या संक्षिप्त AI संदर्भ चुनें। आउटपुट अपने-आप अपडेट होता है; बदलें इसे फिर चलाता है और रोकें लंबा काम रद्द करता है।
3. 3.वर्कस्पेस के नीचे कॉलम और समावेशी पंक्ति सीमा चुनें। डिलिमिटर, संरेखण, खाली जगह हटाना, पाइप एस्केप और हेडर सामान्यीकरण उन्नत सेटिंग में हैं।
4. 4.परिणाम कॉपी करें या .md फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करें।

• •पार्सिंग Papa Parse से होती है: उद्धृत मान, एस्केप किए उद्धरण (""), कई पंक्तियों वाले सेल, UTF-8 BOM और कॉमा, सेमीकोलन या टैब डिलिमिटर (स्वतः पहचाने या चुने गए)।
• •स्कीमा प्रकार (integer, decimal, boolean, date, datetime, string, empty/null) केवल सलाह हैं और आपके मान कभी नहीं बदलते। तारीखें ISO रूप में वास्तविक कैलेंडर तारीखें होनी चाहिए, इसलिए 2026-02-31 string ही रहती है।
• •Markdown तालिकाएँ | को \| लिखती हैं और लाइन ब्रेक को <br> लिखती हैं। संक्षिप्त संदर्भ डेटा को कॉमा-सेपरेटेड CSV के रूप में ऐसे फ़ेंस में रखता है जो डेटा के किसी भी बैकटिक क्रम से लंबा हो।
• •आँकड़ों में पंक्तियाँ, कॉलम, खाली सेल, डुप्लिकेट पंक्तियाँ, अद्वितीय मान और कम विविधता वाले कॉलम (अधिकतम 10 अलग मान जो दोहराए जाते हैं) शामिल हैं।

सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है। बड़े इनपुट Web Worker में पार्स होते हैं जिसे आप रोक सकते हैं; पूर्वावलोकन पहली 200 पंक्तियाँ दिखाता है जबकि कॉपी और डाउनलोड में सभी पंक्तियाँ होती हैं। 10 MB से बड़े इनपुट पर सूचना दिखती है, पेस्ट किए टेक्स्ट और फ़ाइलों की सीमा 50 MB है, और अधिकतम 100,000 डेटा पंक्तियाँ प्रोसेस होती हैं (छोटा किए जाने पर आउटपुट यह बताता है)। टोकन Worker में लोड हुए o200k_base टोकनाइज़र (js-tiktoken) से गिने जाते हैं; दूसरे मॉडल अलग तरह से टोकनाइज़ करते हैं। टोकनाइज़र या Worker उपलब्ध न होने पर लेबल किया गया ह्यूरिस्टिक अनुमान उपयोग होता है, और मुख्य थ्रेड वाला विकल्प 1,000,000 वर्णों तक सीमित है। Dataset, Rows और Schema जैसे बनाए गए शीर्षक अंग्रेज़ी में रहते हैं ताकि प्रॉम्प्ट हर भाषा में एक जैसे दिखें।