CSV a Markdown

Convierte CSV en tres representaciones: una tabla Markdown convencional para documentación, Markdown para IA con encabezado del conjunto de datos, recuento de filas y columnas y un esquema inferido, y un contexto compacto para IA que conserva los datos como bloque CSV delimitado bajo un esquema breve. Una tabla Markdown no es automáticamente más pequeña que el CSV, por eso la herramienta muestra recuentos estimados de tokens del CSV original y de cada salida para que elijas la representación adecuada para tu documentación o tu agente de IA.

1. 1.Pega CSV, suelta o sube un archivo .csv, o carga el ejemplo. La primera fila es el encabezado.
2. 2.Elige Tabla Markdown, Markdown para IA o Contexto compacto para IA. La salida se actualiza sola; Convertir la vuelve a ejecutar y Detener cancela el trabajo largo.
3. 3.Elige columnas y un rango de filas inclusivo debajo del espacio de trabajo. Delimitador, alineación, recorte, escape de barras y normalización de encabezados están en Opciones avanzadas.
4. 4.Copia el resultado o descárgalo como archivo .md.

• •El análisis usa Papa Parse: valores entre comillas, comillas escapadas (""), celdas de varias líneas, BOM UTF-8 y delimitadores coma, punto y coma o tabulación (detectados o forzados).
• •Los tipos del esquema (integer, decimal, boolean, date, datetime, string, empty/null) son orientativos y nunca cambian tus valores. Las fechas deben ser fechas reales en formato ISO, así que 2026-02-31 se queda como string.
• •Las tablas Markdown escapan | como \| y escriben los saltos de línea como <br>. El contexto compacto vuelve a serializar los datos como CSV separado por comas dentro de un bloque más largo que cualquier secuencia de comillas invertidas de los datos.
• •Las estadísticas incluyen filas, columnas, celdas vacías, filas duplicadas, valores únicos y columnas de baja cardinalidad (como máximo 10 valores distintos que se repiten).

Todo se ejecuta en tu navegador. Las entradas grandes se analizan en un Web Worker que puedes detener; la vista previa muestra las primeras 200 filas y copiar o descargar incluye todas. Las entradas de más de 10 MB muestran un aviso, el límite es de 50 MB para texto pegado y archivos, y se procesan como máximo 100.000 filas de datos (la salida lo indica si se trunca). Los tokens se cuentan con el tokenizador o200k_base (js-tiktoken) cargado en el Worker; otros modelos tokenizan de forma distinta. Si el tokenizador o el Worker no están disponibles, se usa una heurística indicada como tal, y el modo de respaldo en el hilo principal se limita a 1.000.000 de caracteres. Los encabezados generados como Dataset, Rows y Schema se mantienen en inglés para que los prompts sean iguales en todos los idiomas.